छोड़कर सामग्री पर जाएँ
मुख्यपृष्ठ » Blog » Explanation (Category) » LLMs.txt File

LLMs.txt फाइल क्या है? यह क्यों जरूरी है? कैसे बनाएं?

LLMs.txt-file-kya-hai

एसईओ (SEO) के लिए जो काम Robots.txt फाइल करती है। वही काम Generative AI Engines के लिए LLMs.txt (Large Language Models text file) करती है। लेकिन यह llms.txt file है क्या? What is LLMs.txt File? और यह काम कैसे करती है? साथ ही यह AI Engines को कैसे कंट्रोल करती है? और हम अपनी वेबसाइट के लिए LLMs.txt फाइल कैसे बना सकते हैं? साथ ही कौनसा AI मॉडल हमारी Website का Data पढ़ सकता हैं? और कौन नहीं? यह कैसे तय करें? और कैसे हम AI Engines को Allow या Disallow कर सकते हैं? आइए, विस्तार से जानते हैं।

LLMs.txt फाइल

इंटरनेट का परिदृश्य तेजी से बदल रहा है। और आज के इस युग में लोग जानकारी खोजने के लिए AI Engines का इस्तेमाल कर रहे हैं। यानि कि अब Search Engines की जगह Generative AI Models (ChatGPT, Gemini, Perplexity) सूचना देने का नया माध्यम बन रहे हैं। ऐसे में सवाल यह उठता है कि क्या ये मॉडल वेबसाइटों से डेटा लेते हैं? अगर हाँ, तो क्या वेबसाइट मालिकों का इस पर कोई नियंत्रण है?

अवश्य पढ़ें: GEO क्या है? कैसे करें? SEO vs GEO में क्या फर्क है?

इन्हीं सवालों का जवाब देती है – LLMs.txt फाइल। यह एक नया और क्रांतिकारी फाइल फॉर्मेट है, जो खास AI Engines के लिए बनाया गया है। हालांकि llms.txt काफी हद तक Robots.txt फाइल से मेल खाता है। लेकिन दोनों में बहुत फर्क है। खैर, आइए! सबसे पहले यह समझते हैं कि यह एलएलएमएस.txt फाइल है क्या? और इसकी जरूरत क्या है?

LLMs.txt क्या है?

LLMs.txt एक टेक्स्ट फ़ाइल है, जो खास AI Search Engines के लिए है। इस फ़ाइल का काम AI Crawlers और Large Language Models (LLMs) को यह बताना है कि वे वेबसाइट के किस हिस्से से डेटा एक्सेस कर सकते हैं और किस हिस्से से नहीं। llms.txt File को वेबसाइट की रूट डायरेक्टरी (Root Directory) में रखा जाता है। यह फाईल कुछ ऐसी दिखती है :-

उदाहरण:

User-Agent: GPTBot
Disallow: /private-data/
Allow: /public-content/

ऊपर दिए गए उदाहरण में वेबसाइट मालिक ने यह बताया है कि “GPTBot” (ChatGPT का वेब क्रॉलर)

  • /private-data/ को एक्सेस नहीं कर सकता।
  • लेकिन /public-content/ को एक्सेस कर सकता है

LLMs.txt की ज़रूरत क्यों पड़ी?

दरअसल AI Models इंटरनेट से Data लेकर अपने खुद को प्रशिक्षित करते हैं। लेकिन बहुत-सी Websites यह बिल्कुल नहीं चाहतीं कि उनका Data इस प्रशिक्षण का हिस्सा बने। और वह भी उनसे बिना पूछे! पहले वेबसाइटों को AI से अपने डेटा को सुरक्षित रखने का कोई तरीका नहीं था।

अवश्य पढ़ें: On-Page SEO क्या है? यह क्यों जरूरी है? कैसे करें?

लेकिन अब LLMs.txt के आने से वेबसाइट मालिकों को नियंत्रण (Control) और पारदर्शिता (Transparency) दोनों मिल गए हैं। क्योंकि llms.txt फाइल के जरिए वेबसाइट मालिक यह तय कर सकते हैं कि किस AI Model को Data लेने के लिए Allow करना है, और किसे नहीं। इसके अलावा भी कई महत्वपूर्ण कारण हैं। जैसे कि :-

मुख्य कारण:

  1. डेटा प्राइवेसी: वेबसाइटें तय कर सकती हैं कि कौन-सा डेटा AI के लिए उपलब्ध हो।
  2. ब्रांड कंट्रोल: ब्रांड्स अपने Content के गलत उपयोग को रोक सकते हैं।
  3. कॉपीराइट सुरक्षा: अपने कॉन्टेंट को AI द्वारा “Access” किए जाने से बचाया जा सकता है।
  4. नैतिक डेटा उपयोग: यह सुनिश्चित करता है कि AI Models डेटा की चोरी न करें। केवल अनुमति-प्राप्त स्रोतों से ही सीखें।

LLMs.txt कैसे काम करता है?

यह फाइल AI मॉडलों के Web Crawlers को गाइड करती है। ठीक वैसे ही, जैसे robots.txt फाइल Search Engine Bots को गाइड करती है। जब कोई AI मॉडल किसी वेबसाइट को स्कैन करता है! तो वह पहले उसकी LLMs.txt फाइल को पढ़ता है। और इसमें दिए गए निर्देशों के अनुसार वह तय करता है कि कौन-से URLs या Sections एक्सेस किए जा सकते हैं।

Step by Step प्रक्रिया:

  1. AI क्रॉलर वेबसाइट पर जाता है।
  2. वह सबसे पहले https://example.com/llms.txt खोजता है।
  3. फाइल पढ़कर वह अनुमति (Allow/Disallow) समझता है।
  4. उसके बाद केवल वही डेटा एक्सेस करता है, जिसकी अनुमति दी गई है।

LLMs.txt की संरचना

LLMs.txt की Syntex (लिखने का तरीका) robots.txt से काफी मिलती-जुलती है। साथ ही इसका Structure भी रोबोट्स डॉट टीएक्सटी फाइल की तरह ही होता है। यानि कि इसमें भी तीन मुख्य घटक होते हैं:

  1. User-Agent: यह बताता है कि यह नियम किस AI मॉडल के लिए लागू है। जैसे कि GPTBot, Google-Extended, ClaudeBot आदि।
  2. Allow / Disallow: किस हिस्से तक बॉट (Crawler) को पहुंचने की अनुमति है या नहीं।
  3. Crawl-Delay (वैकल्पिक): बताता है कि AI Crawler को दो अनुरोधों के बीच कितना इंतज़ार करना चाहिए।

उदाहरण:

User-Agent: GPTBot
Disallow: /members-only/
Allow: /articles/

User-Agent: Google-Extended
Disallow: /

यहाँ GPTBot को /articles/ एक्सेस करने की अनुमति है। जबकि Google-Extended को पूरी साइट से रोका गया है।

LLMs.txt समर्थित AI Models

अब सवाल यह है कि कौन-कौनसे AI Models llms.txt को सपोर्ट करते हैं? तो अभी तक कई प्रमुख AI कंपनियाँ इस पहल का समर्थन कर रही हैं। आइए, इनके बारे में जानते हैं :-

कंपनीAI मॉडल / Botसपोर्ट स्थिति
OpenAIGPTBotSupported
GoogleGoogle-ExtendedSupported
AnthropicClaudeBotSupported
Perplexity AIPerplexityBotSupported
xAIGrokBotPartial Support

LLMs.text के फायदे

अब सवाल यह है कि LLMs.txt File का वेबसाइट मालिकों को क्या फायदा है? तो आपको बताना चाहूंगा कि इस फाइल के जरिए आप AI/LLM सेवाओं को साफ़ और निर्देशित तरीके से बता सकते हैं कि आपकी साइट का कौन-सा कॉन्टेंट “AI-friendly” है? यानि किसे प्राथमिकता दें और किसे नजरअंदाज़ करें। इस फाईल के निम्नलिखित फायदे (Benefits of LLMs.txt) हैं :-

1. AI-Search में बेहतर उपस्थिति

LLMs.txt फाईल का सबसे बड़ा फायदा यह है कि इससे आपकी वेबसाइट को AI-Generated Answers में बेहतर Visibility मिलती है। आप उस कॉन्टेंट को हाईलाइट कर सकते हैं! जिसे आप चाहते हैं कि LLM उत्तर देते समय उद्धृत या उपयोग करें। इससे AI के उत्तरों में आपकी साइट के बतौर लिंक/स्रोत दिखने की संभावना बढ़ जाती है।

2. AI Engines में Fast Indexing

जब आप LLMs.txt फाईल में अपने महत्वपूर्ण डॉक्यूमेंट/एपीआई-डॉक्स/FAQs का लिंक देते हैं! तो AI Tools का वेबसाइट को “समझने” में कम प्रयास लगता है। क्योंकि उन्हें साफ़, उपयुक्त और व्यवस्थित फ़ाइलें मिलती हैं। जिससे Indexing Fast और आसान हो जाती है।

3. Content पर पूरा Control

तय करें कि कौन-सा AI Model आपका डेटा एक्सेस कर सकता है। यह फ़ाइल सीधे Training Permissions का कानूनी-आदेश नहीं बनाती। पर वेबसाइट के इरादे और नीति को स्पष्ट रूप से बताती है। उदाहरण के लिए, किन पेजों को Inference-time या Ingestion-time के लिए सुझाएँ या न सुझाएँ?

4. AI Citation पर नियंत्रण

AI द्वारा गलत या ट्रिम किए हुए सारांश की संभावना घटती है। क्योंकि llms.txt में आप Markdown Version दे कर LLMs को “कच्चा” और संरचित पाठ दे सकते हैं। जिससे मॉडल को Page का अनचाहा मार्कअप/नैव/एड्स नहीं मिलते। और सारांश अधिक सटीक बनता है।

5. SEO और GEO का संतुलन

जहाँ Robots.txt SEO में मदद करता है। वहीं LLMs.txt GEO (Generative Engine Optimization) में अहम भूमिका निभाता है। असल में llms.txt Robots.txt को रिप्लेस नहीं करता। बल्कि AI-Focused Sitemap या Guide की तरह काम करता है। दोनों साथ में रखने से आप बेहतर नियंत्रण और दिशानिर्देश दे पाते हैं। 

GEO और LLMs.txt का संबंध

GEO (Generative Engine Optimization) का उद्देश्य है – अपने Content को ऐसे तैयार करना कि AI मॉडल उसे बेहतर ढंग से समझें। और सही तरीके से प्रस्तुत करें। इस प्रक्रिया में LLMs.txt एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह सुनिश्चित करता है कि –

  • AI को कौन-सी जानकारी दिखानी है, और
  • कौन-सी जानकारी छिपानी है।

इस तरह LLMs.txt GEO का “robots.txt” कहा जा सकता है। क्योंकि यह GEO के लिए ठीक वही काम करता है। जो SEO के लिए Robots.txt करता है।

LLMs.txt SEO को प्रभावित करता है?

इसका जवाब हाँ और नहीं दोनों हैं। हालांकि यह SEO को सीधे तौर पर प्रभावित नहीं करता।‌ क्योंकि सर्च इंजन बॉट्स (जैसे Googlebot) सिर्फ robots.txt को फॉलो करते हैं। जबकि LLMs.txt केवल AI मॉडल्स के लिए बनाया गया है। परंतु, Indirectly से यह आपकी डिजिटल उपस्थिति को बेहतर बनाता है। और SEO के लिए Traffic Boost में मदद करता है।

अवश्य पढ़ें: Off-Page SEO क्या है? कैसे करें? (स्टेप-बाइ-स्टेप गाइड)

अब आप पूछेंगे कि वह कैसे? तो असल में आज के दिन SEO का मतलब “सिर्फ गूगल सर्च” नहीं रहा। आज AI Answer Engines (AAE) तेजी से Google Search को Share में चैलेंज कर रहे हैं। इसलिए न चाहते हुए भी GEO खेल में शामिल हो चुका है। खैर, LLMs.txt SEO में कैसे फायदा पहुंचाता है? आइए, समझते हैं।

क्षेत्र (Areas)SEO में फायदा
AI उत्तरों में वेबसाइट का ज़िक्र बढ़ता है।Referral Clicks + Brand Authority
कॉन्टेंट LLM-friendly बनता है।AI बेहतर संदर्भ और भरोसे के साथ वेबसाइट सुझाता है।
LLMs को Clean Text/Markdown Versions मिलते हैंDuplicate तथा गलत डेटा से बचाता है।
Traffic Growth via AITraffic को बढ़ाता है

LLMs.txt फाइल कैसे बनाएँ?

अब सवाल यह है कि अपने Blog या Website के लिए LLMs.txt File कैसे बनाएँ? How to create llms.txt file? तो यह बहुत आसान है। आइए, कुछ आसान स्टेप्स में समझते हैं।

1. TXT फाइल बनाएँ: सबसे पहले Notepad या Text Editor खोलिए। और llms.txt नाम की एक फाइल बनाइए।

2. नियम (Rules) लिखिए: उसके बाद Rules लिखिए। उदाहरण के लिए,

User-Agent: GPTBot
Disallow: /private/
Allow: /public/

नियम (Rules) लिखने के बाद इसे अपने फोन या Computer में सेव कर लीजिए। लेकिन ध्यान रहे, फाइल को सिर्फ txt फॉर्मेट में ही सेव करना है। और इसका नाम “llms.txt” ही होना चाहिए।

3. File Upload करें: अब अपनी वेबसाइट के File Manager में जाइए। और Root Directory में इस फाईल को अपलोड कर दीजिए। बस!

4. Testing करें: फाईल अपलोड करने के बाद Browser ओपन कीजिए। और निम्नानुसार लिंक को ओपन करके देखिए कि फाइल सेव हुई या नहीं:-

Link: https://techsevi.com/llms.txt

अगर फाईल अपलोड हो चुकी है! तो किसी AI Bot या ऑनलाइन टूल्स से चैक कीजिए कि यह (LLMs.txt) सही से काम कर रही है या नही।

LLMs.txt : Best Practices

  1. केवल वही सेक्शन ब्लॉक करें, जो निजी हैं।
  2. फाइल को हमेशा अपडेटेड (Updated) रखें।
  3. अपनी पॉलिसी पारदर्शी बनाएं। ताकि AI कंपनियाँ आपके डेटा उपयोग को समझ सकें।
  4. Allow/Disallow के साथ तर्कसंगत और स्पष्ट नियम लिखें।
  5. GEO Strategy के साथ LLMs.txt को जोड़ें। ताकि AI के लिए आपका Content अधिक उपयोगी बने।

भविष्य में LLMs.txt की भूमिका

आज दुनिया Search से Answer की ओर जा रही है। जहाँ यूज़र सीधे ChatGPT/Gemini से जवाब चाहते हैं। ऐसे में वेबसाइट मालिकों को AI को एक स्पष्ट Guidance देना पड़ेगा। और LLMs.txt इसके लिए एक मजबूत उम्मीदवार है।

अवश्य पढ़ें: Technical SEO क्या है? यह क्यों जरूरी है? कैसे करें?

आने वाले वर्षों में AI Search पारंपरिक SEO की जगह ले लेगा। और LLMs.txt वेबसाइट मालिकों के लिए उतना ही जरूरी बन जाएगा, जितना कि आज robots.txt है। भविष्य में LLMs.txt को AI Search Engine Sitemap जैसा माना जा सकता है। जैसे SEO के लिए sitemap.xml जरूरी है। ठीक वैसे ही AI Visibility के लिए llms.txt जरूरी हो सकता है। संभावना है कि निकट भविष्य में:

  • सभी प्रमुख AI Platforms इसे अपनाएँगे।
  • W3C जैसे संस्थान इसे मानकीकृत (Standardize) कर सकते हैं।
  • GEO (Generative AI Optimization) के साथ इसका तालमेल और मजबूत होगा।
  • Google खुद AI Overviews में Shift कर रहा है। इसलिए SEO + GEO साथ चलेंगे।
  • GEO Analytic Tools आ सकते हैं। जहां AI से आने वाले Traffic के Stats मिलेंगे।
  • AI कॉन्टेंट को लेकर Ethics और Compliance को मजबूती मिलेगी।

LLMs.txt : निष्कर्ष

LLMs.txt इंटरनेट की पारदर्शिता और डेटा नियंत्रण की दिशा में एक ऐतिहासिक कदम है।
यह वेबसाइट मालिकों को वह शक्ति देता है, जो पहले केवल Search Engines के पास थी।
अब वे खुद तय कर सकते हैं कि उनका डेटा AI के लिए उपलब्ध है या नहीं।

अवश्य पढ़ें: Local SEO क्या है? यह क्यों जरूरी है व कैसे करें?

Generative AI के इस नए दौर में, LLMs.txt वही भूमिका निभाएगा! जो दो दशक पहले robots.txt ने SEO में निभाई थी। यह केवल एक फाइल नहीं, बल्कि Data Transparancy और डिजिटल जिम्मेदारी का प्रतीक है।

उम्मीद है इस आर्टिकल के जरिए आपको LLMs.txt Kya Hai? यह कैसे काम करती है? इसकी क्या जरूरत है? यह Robots.txt से कैसे अलग है? llms.txt file कैसे बनाएँ? और वेबसाइट पर कहाँ और कैसे अपलोड करें? इन तमाम सवालों का जवाब मिल गया होगा। अगर यह आर्टिकल आपको पसंद आया तो इसे लाइक और शेयर कीजिए। ताकि नया आर्टिकल पब्लिश होते ही आपको नोटिफिकेशन मिल जाए।

LLMs.txt : प्रश्नोत्तरी

1. LLMss.txt क्या है?

उत्तर: यह एक फ़ाइल है, जिसका उपयोग वेबसाइट्स AI/LLM Systems को यह बताने के लिए करती है कि कौन-सा कंटेंट AI-friendly है? और कैसे उसे उपयोग किया जाए।

2. क्या llms.txt SEO को बढ़ाता है?

उत्तर: Directly नहीं, लेकिन AI Chat और AI Search में Visibility बढ़ाकर Indirect SEO Benefits जरूर देता है।

3. LLMs.txt File कहाँ रखी जाती है?

उत्तर: यह वेबसाइट की रूट डायरेक्टरी में रखी जाती है।

4. क्या llms.txt robots.txt को replace करता है?

उत्तर: नहीं, यह robots.txt का विकल्प नहीं है। दोनों का उद्देश्य अलग है। Robots.txt वेब क्रॉलिंग के लिए और llms.txt AI Guidance के लिए है।

5. क्या सभी AI Models LLMs.txt को Follow करते हैं?

उत्तर: अभी यह Emerging Standard है। इसलिए कुछ ही Models Follow करते हैं, सभी नहीं।

6. क्या यह मेरे कंटेंट को Training से बचाता है?

उत्तर: नहीं, यह सिर्फ इरादे बताता है। Legal Enforcement नहीं करता।

7. किन वेबसाइटों को यह इस्तेमाल करना चाहिए?

उत्तर: वैसे तो सभी वेबसाइट्स को इस्तेमाल करना चाहिए। लेकिन Blogs, News, SaaS Docs, FAQs, E-commerce Websites पर AI Visibility से बहुत फायदा मिलता है।

प्रातिक्रिया दे

You cannot copy content of this page